背景及目的：
先前数据显示并发症病变术后的死亡风险会上升。现在可用的预报术后风险的三维未曾达到最佳测总量仪器水平，无法将疗程一般来说考虑进去。本研究目的是运用老年人水平的数据来公式和之外验证新的并发症疗程风险三维。
方法：
本篇研究顺利完成的回顾性队列研究使用来自美国海军陆战队感冒队列的数据，其之前包含128个来自美国医疗之前心的并发症病变的详细数据。研究人员将疗程分类学为腹壁疗程、血管壁矫正、腹部疗程、心脏疗程、胸部疗程或牙医疗程，并使用多codice_logistic回归三维对术后30天、90天和180天的感染率顺利完成建模（VOCAL-Penn三维）。我们将VOCAL-Penn的三维判别和测总量仪器与Mayo风险评级（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）评级顺利完成了来得。
结果：
本研究在3785同上并发症病变之前解剖了4,712同上矫正方法。公式不止新的VOCAL-Penn三维，并在之外顺利完成了验证（术后30天的感染率C统计总量= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。预报因素都有年龄、术前甲状腺素、血小板计数、胆红素、疗程类别、门诊哮喘、脂肪肝、美国外科学会分类学指标和肥胖。在鉴别和测总量仪器方面，三维稳定性在所有时间点均要强MELD，MELD-Na，CTP和MRS（同上如，术后30天感染率，MRS的C统计总量= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
结论：
VOCAL-Penn三维大大更佳了对于并发症病变术后感染率的预报。这些三维可在未曾来广泛应用以更佳术前风险分层数据分析并优化病变对于疗程方法的选择。
早期不止处：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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